Web Application and API Protection (WAAP): еволюція WAF (Web Application Firewall)

Web Application and API Protection

WAAP (Web Application and API Protection) є брандмауером веб-застосунків наступного покоління WAF (Web Application Firewall). Термін вперше почав використовувати Gartner для опису захисту сучасних, постійно змінних веб-сервісів. Так як у світі CI/CD, динаміки та API перших компаній, функцій традиційного WAF (Web Application Firewall) вже недостатньо.

Термін “WAAP” більш точно відповідає тому, як змінився ринок. Клієнти стали вимагати і чекати додаткових засобів захисту для боротьби з ландшафтом загроз , що швидко зростає і розвивається , який частіше включає вплив на інтерфейс програмування додатків (API), використання засобів автоматизації (ботів) для організації атак і розподіленої відмови в обслуговуванні (DDoS-атаки) ). Це також відображає тенденцію до консолідації функціональності, оскільки організації прагнуть більшої операційної та фінансової ефективності.

API-First, WAF-next

Багато компаній, які вже мають веб-додатки, що приносять дохід, запускають програму «API-First». Тепер старі монолітні програми розбиваються на мікросервіси, розроблені в еластичній та гнучкій архітектурі сервісної мережі.

API-First – це підхід до розробки серверних програм, при якому API є найважливішою частиною продукту. При застосуванні такого підходу API вашого продукту має власний цикл розробки, відповідно створюється його артефакт. Очевидно, що у вашому сервісі є залежність від артефакту API, чим забезпечується актуальність специфікації в цьому артефакті. Як видно, необхідно спочатку розробити API, а потім працювати над реалізацією цього API у вашому сервісі. Зазначена черговість розробки є необхідністю прихильності до підходу API‑First, але не визначення самого підходу. First у найменуванні означає, що API – це перший за важливістю продукт. У тому числі і з погляду захисту.

Загальне питання, з яким стикаються більшість організацій: як підвищити безпеку веб-додатків, у тому числі API?

Розвиток засобів захисту для протидії сучасним атакам

Захист API від сучасних кіберзагроз потребує виходу за рамки традиційних рішень. На допомогу приходить захист веб-застосунків і API (WAAP) – брандмауер веб-додатків наступного покоління (WAF-NG).

Загрози веб-застосунків постійно змінюються, що робить рішення на основі сигнатур немасштабованими. Рішення WAAP допомагають організаціям випереджати середовище загроз додатків, що розвивається завдяки аналітиці в реальному часі та постійному самонавчанню.

Компоненти WAAP

WAAP – це сукупність методів та технологій, які використовуються для захисту веб-додатків та сервісів від атак та вразливостей. WAAP включає такі технології, як WAF-NG, сканер вразливостей, автоматичне виявлення та блокування атак 0-дня (у тому числі за допомогою віртуального патчингу), виявлення аномалій за допомогою технологій Machine Learning і смарт-капчі.

WAAP є еволюцією класичного WAF і пропонує сучасні автоматизовані механізми захисту для постійно змінних веб-додатків.

Брандмауер веб-додатків наступного покоління (Next-Gen WAF) захищає та контролює веб-програми від широкого спектру атак у точці їх розгортання на рівні додатків.

Самозахист програм під час виконання (RASP), вбудований у домен середовища виконання додатків, забезпечує захист від атак у реальному часі для API та веб-застосунків.

Захист мікросервісів та API забезпечує безпеку мікросервісу, програми або безсерверної функції для створення мікропериметра з урахуванням контексту та даних навколо всіх окремих сервісів.

Тобто до традиційних засобів захисту (WAF) мають бути додані такі можливості:

  • Захист від ботів/скріпінга (частка ботів (хороших + шкідливих) у світовому інтернет-трафіку майже досягла 50% )
  • Захист від DDoS-атак рівня L7 (у 2023 році кількість DDoS-атак у всьому світі збільшилася на 63% — в основному через геополітичні чинники. На Росію припало 7,3% від загальної кількості нападів)
  • Захист від загроз OWASP top 10
  • Захист API
  • Облік змін веб-програми
  • Використання TI-feed’ів для блокувань
  • Використання просунутих механізмів обмеження кількості запитів
  • Використання смарт-капчі
  • Використання ML механізмів для виявлення аномалій , мутацій та побудови датасетів

WAF + ML = WAAP

Оптимальним варіантом використання отриманих даних буде профіль трафіку: WAF зазвичай приймають рішення на основі окремих запитів або групи запитів, наприклад, всіх запитів в рамках HTTP сеансу або з однієї і тієї ж вихідної IP-адреси. Якщо виявити групу запитів у межах HTTP-сеансу, можна визначити статистично оцінити деякі характеристики. Наприклад, можна перевірити ймовірність певної послідовності HTTP-запитів у межах сеансу. У типових послідовностях зазвичай переважає звичайна поведінка користувача. Атипові послідовності можуть вказувати на небажані дії, наприклад, веб-сканер, що викликає посилання в незвичайному порядку.

Основною відмінністю WAAP від ​​WAF є використання машинного навчання (ML) та/або поведінкового аналізу, а не лише наданих правил безпеки або відомих шаблонів атак».

Щоб виявити небажаний HTTP-сеанс за допомогою методів машинного навчання спочатку необхідно визначити відповідні функції (інжиніринг функцій). Тут базові дані використовуються для ідентифікації атрибутів, для яких модель згодом робить прогнози. Цей крок є важливим для успіху моделі. Приклади таких функцій веб-трафіку включають розподіл часу інтервалів запитів, розмірів об’єктів HTTP або розподіл кодів стану HTTP. Як очевидно з цих прикладів, окремі базові атрибути необроблених даних, такі як позначки часу, можна використовуватиме створення більш складних функцій кілька етапів. На основі цих функцій потім вибираються, налаштовуються та навчаються відповідні моделі машинного навчання. Слушна комбінація різних моделей призводить до створення системи, здатної виявляти певні відхилення в веб-сеансі. Ця система може відповідати на такі питання, як: чи виконувались окремі запити в сеансі людиною, чи це робилося лише програмним забезпеченням? Чи це звичайний користувач або його поведінка говорить про те, що він зловмисник? Якщо запити були викликані будь-яким програмним забезпеченням або ботом, чи це була легітимна пошукова система, інструмент моніторингу або, можливо, небажаний сканер сайту, бот або навіть інструмент атаки?

У цьому контексті кожну веб-програму можна навчати та захищати за допомогою власної спеціальної моделі. Наприклад, певна аномалія в одному додатку може бути абсолютно нормальною поведінкою в іншому. Це дає додаткову перевагу WAAP у порівнянні зі статичними функціями безпеки (класичний WAF), які потребують великих зусиль для налаштування та оптимізації для кожної окремої веб-програми. Під час навчання моделей також необхідно вжити заходів безпеки, щоб гарантувати, що зловмисник не зможе вплинути на етап навчання та побудови датасетів.

Web Application and API Protection знижує ризик компрометації, крадіжки даних, захоплення облікових записів та простою за рахунок інтеграції різних елементів керування безпекою захисту веб-застосунків.

Джерело